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L'essentiel de PyTorch pour le deep learning
Summary
Avec Madjid Khichane, partez à la découverte et lancez-vous dans PyTorch, la bibliothèque Python open source développée par Meta pour application dans le domaine du machine et du deep learning.
Madjid Khichane vous propose de découvrir la bibliothèque PyTorch. Après avoir évoqué les prérequis, vous découvrirez les avantages de PyTorch et ses applications. Vous apprendrez à l'installer via Anaconda et à créer des environnements virtuels. Les tensors, fondements de PyTorch, sont expliqués, de leur création à leur manipulation, ainsi que les opérations mathématiques et d'accès. Vous verrez aussi le calcul différentiel avec Autograd pour la rétropropagation, vous pratiquerez l'estimation de fonctions linéaires et la création de réseaux de neurones. Puis, évaluez et déployez vos modèles avant de conclure sur les pistes pour aller plus loin avec PyTorch et le deep learning. Ce cours inclut des défis de code générés dans CoderPad. Ce sont des exercices interactifs avec des retours en temps réel, vous permettant de pratiquer de manière pratique en parallèle avec le contenu du cours pour améliorer vos compétences en programmation.