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数据科学基础知识：数据挖掘
Summary
数据挖掘入门。本课程介绍了使用 R 和 Python 等数据挖掘工具进行的数据规约、聚类和关联分析等数据挖掘技术。
数据科学工作要从良好的数据开始。数据挖掘是一种在系统中收集、搜索和筛选原始数据的框架，可以确保你从一开始就拥有干净的数据。它还可以帮助你解析大型数据集，并获得最有意义、最有用的信息。本课程旨在提供一个坚实的切入点，让你了解数据挖掘背后的工具、技术和战术思维。讲师巴顿·波尔森将介绍数据源和数据类型、数据挖掘中使用的语言和软件（包括 R 和 Python），他还将基于具体任务讲解一些方法，帮助你练习文本挖掘、数据聚类和关联分析等常见数据挖掘技术。对于有意从事数据科学工作以及需要获得更多数据挖掘经验的人来说，这门课程不容错过。