eLearning
linkedin.com
Veri Mühendisliği Esasları
Summary
Veri bilimi alanındaki yerinden, her veri mühendisinin sahip olması gereken belirli görev ve becerilere kadar veri mühendisliğinin temel yönlerini öğrenin.
Veri bilimi, genel olarak verileri yararlı hale getirme süreci olarak tanımlanabilir ve veri mühendisliği, nasıl ve neden sorusunun önemli bir parçasıdır. Veri bilimini bir yarış arabası gibi düşünüyorsanız, veri mühendisleri pit ekibidir. Arabayı sürmüyorlar ama arabayı sürmeyi çok daha kolay hale getiriyorlar. Veri mühendisleri, veri akışının sorunsuz bir şekilde çalıştığından emin olur, sistemleri izler, sorunları tahmin eder ve sorunlar ortaya çıktığında veri hattını onarır. Birden çok kaynaktan veri çekip toplarlar ve bunları tek, sorgulaması kolay bir veritabanına yüklerler. Kısacası, veri mühendisleri veri bilimcilerinin hayatlarını kolaylaştırır. Bu derste Harshit Tyagi, veri mühendisliğinin esaslarını açıklıyor. Veri tartışması, veritabanı şeması ve ETL ardışık düzenlerinin geliştirilmesi gibi temel konuları kapsıyor. Ayrıca Hive, Hadoop, Spark ve Airflow gibi çeşitli veri mühendisliği araçlarını da detaylandırıyor. Bu kursun sonunda, veri mühendisinin neden veri odaklı bir organizasyondaki en değerli kişilerden biri olduğu fazlasıyla açıklığa kavuşacaktır.