eLearning
linkedin.com
Veri Bilimi Esasları: Veri Madenciliği
Summary
Veri madenciliğine başlayın. R ve Python gibi veri madenciliği araçlarıyla veri azaltma, kümeleme ilişkilendirme analizi ve daha fazlası gibi veri madenciliği tekniklerini keşfedin.
Tüm veri bilimi iyi verilerle başlar. Veri madenciliği, sistematik bir konuda ham verileri toplamak, aramak ve filtrelemek için bir çerçevedir ve en baştan temiz verilere sahip olmanızı sağlar. Ayrıca, büyük veri kümelerini ayrıştırmanıza ve en anlamlı, faydalı bilgilere ulaşmanıza yardımcı olur. Bu kurs, Veri Bilimi Esasları: Veri madenciliği, veri madenciliğinin arkasındaki tüm araçlara, tekniklere ve taktiksel düşünceye sağlam bir giriş noktası sağlamak üzere tasarlanmıştır. Barton Poulson, veri kaynaklarını ve türlerini, veri madenciliğinde kullanılan dilleri ve yazılımları (R ve Python dahil) ve en yaygın veri madenciliği tekniklerini uygulamanıza yardımcı olan belirli görev tabanlı dersleri anlatıyor: metin madenciliği, veri kümeleme, ilişkilendirme analizi, ve dahası. Bu kurs, veri bilimi işgücüne katılmak isteyenler ve veri madenciliği konusunda daha fazla deneyime ihtiyaç duyanlar için mutlak bir zorunluluktur.