eLearning
linkedin.com
Basisbeginselen van data science: datamining
Summary
Ga aan de slag met datamining. Ontdek dataminingtechnieken zoals datareductie, clustering, associatieanalyse en meer met dataminingtools zoals R en Python.
Alle data science begint met goede gegevens. Datamining is een framework voor het op een systematische wijze verzamelen, zoeken en filteren van onbewerkte gegevens, zodat u meteen over goede gegevens beschikt. U kunt hiermee ook grote datasets parseren en de meest zinvolle, nuttige informatie verkrijgen. Deze cursus, Basisbeginselen van data science: datamining, is ontworpen als overzichtelijk toegangspunt voor alle tools, technieken en tactische denkpatronen achter datamining. Barton Poulson behandelt databronnen en -typen, de talen en software die worden gebruikt in datamining (waaronder R en Python), en specifieke taakgerichte lessen die u helpen de meest voorkomende dataminingtechnieken uit te oefenen: tekstmining, dataclustering, associatieanalyse en meer. Deze cursus is een absolute noodzaak voor degenen die geïnteresseerd zijn in het toetreden tot de 'data science workforce', en voor degenen die meer ervaring op het gebied van datamining willen.